自拍流出

我院举办第六期“数与新材”学科交叉青年学者沙龙

2025年6月19日，我校“融·解边界，创·见未来”学科交叉青年学者沙龙第六期活动在浮山校区慎思楼308会议室举办，主题为“数与新材”。本次活动由青岛大学学科建设办公室主办，我院与数学与统计学院承办。本期沙龙活动由数学与统计学院院长刘奎主持，我院院长黄林军、数学与统计学院杜守强教授和纪翠翠副教授作报告，吸引了来自数学和材料科学等不同学科领域的青年学者参与。

学科建设办公室副主任叶超介绍学科交叉青年学者沙龙的背景、目的以及推动学科交叉融合的系列举措。他表示当前正处于产业深度变革发展期，学科交叉沙龙是学校推进多学科融合创新的重要举措，并鼓励将数学方法与材料前沿探索实践深度结合，携手攻坚克难。后续，学科建设办公室将通过择优资助、建立青年学者档案、形成信息简报等多方面持续深入推进学科交叉融合。

黄林军院长作题为《数·材融合-材料科学介绍与AI需求分析》的报告，他介绍了自拍流出 的概况，并重点介绍了人工智能在材料科学领域的应用。他表示，人工智能在金属材料研发、性能预测、质量控制和制作过程等领域的应用越发广泛，在高分子有机物和复合材料方面，人工智能对结构设计与优化、功能分析、药物开发、基因编辑等方面影响深远，在非金属无机材料方面，人工智能可被应用在陶瓷、玻璃、半导体等领域。他期待与我院深入交流，探讨合作前景，以数学为支点助力材料科学在人工智能时代取得更大发展。

杜守强教授作题为《数学优化的新模型与算法介绍》的报告，他从人工智能的底层原理到数学优化模型再到与实际问题的结合，详细介绍了数学与材料科学潜在的结合点。他表示，人工智能的基础原理与优化模型密不可分，并重点介绍了共轭梯度法、光滑结构、非光滑结构、张量优化、随机优化、向量优化等6类优化模型与对应算法，并以智能电网为具体案例详细介绍了数学优化在工程实践中的作用。他指出，无论是人工智能的底层原理还是材料科学中的具体问题，数学优化都将大有可为。

纪翠翠副教授作题为《分数阶热传导方程的数值算法及应用探讨》的报告，她从分数阶微分方程的产生到自己的研究课题做了详细的讲解。她分析了分数阶微分方程模型与求解算法的困难与挑战，以纳米尺度热传导问题引入分数阶微分算子并高性能求解为例详细介绍了分数阶微分方程求解的过程与特点，并表示该问题为代表的导热问题与材料科学有紧密的联系，期待有更多的实际实验数据作为理论计算的支撑，并为材料科学研究过程中的计算问题提供更多支持与合作的可能。

在交流讨论环节，我院教师张连营、李现凯、刘畅、牛莽、解培涛、曹海杰依次发言，与数学与统计学院教师杜守强、纪翠翠、于洋、李柏纬、高苗苗等深入交流讨论，大家从各自研究领域中的实际问题出发，围绕材料构成与功能预测、实验数据统计分析、理论计算与实验结果误差、人工智能在材料科学应用、优化算法改进、工业计算软件等多维度充分探讨了跨学科合作的前景。活动现场气氛热烈，跨学科的思维碰撞激发出新的科研思路与合作空间，为两院的青年教师提供了更广阔的发展平台。